大模型势如破竹攻入企业业务系统，AIGS已经开始重塑企业业务系统软件研发流程和用户体验。

我们对AI大模型的应用实践落地已经8个月了，颇有心得。

今天在JFinal-VIP微信群里跟大家聊的最多的就是AI在业务系统里的应用哲学：

1、尽量使用的是AI大模型的推理能力，而不是依赖通识能力。

2、业务系统里依赖我们对AI大模型的封装能力

3、真正有商业价值的AIGS是：AI大模型的推理能力 + 我们对其封装能力（prompt的多模型适配） + AI输出内容的稳定精确性调优。

让所有能达到GPT3.5推理能力的大模型，都可以在我们封装框架下，准确的Prompt和推理，稳定得输出预期内容。 

看智能生单场景：

直接使用大模型每次输出内容都是有变化的 不符合预期的 有多余废话的，我们需要的是萃取直接输出JSON格式：

那么，在企业开发时候我们不能因为这些就否定不用这家大模型，只需要进行prompt的优化，兼容性结果的处理，封装出test2json，就可以让任何接入的大模型按照预期去生成我们需要的内容。

在百川 gpt3.5 gpt4下 输出一模一样：

视频演示：ERP真实项目-智能生单：

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