用Db.tx()这种方式，一次插入50万数据也很快，记得在tx最后return true;最后一性提交。有了JFinal，你还用原始的jdbc，何苦呢。

boolean ret = Db.use("APP").tx(() -> {
Record r = new Record();

for(int i=1;i<=10_000_000;i++) {
r.set("queue_id", IDUtil.nextId());
r.set("purchase_id", i);
Db.use("APP").save("queue_purchase", "queue_id", r);
}
return true;
});
我试验的代码，插入1000万数据，很快的。数据库还不是本机的，还存在网络开销。

@zzutligang 你这样的方式1000w数据，插入耗时多久？

我刚试验了一下，
DruidPlugin start -> true
ActiveRecordPlugin start -> true
start -> 1601351854600
end -> 1601352017333
total -> 162733
insert 300_000 records -> true
30万耗时162秒，不到3分钟

@zzutligang 那不行啊，30万数据，设计能接受的最大时间是5秒。我用Db.batchSave()是不到两分钟。用mysql命令在spring框架下是3秒，所以用命令的方式要快的多。我得研究下怎么弄，或者有其他方式没

多开几个线程，一个线程插入几万数据，用线程去堆，只要配置够高，几秒还不是小意思？我测试了一下，一个线程插10万，五个线程，插入50W，耗时20S左右

@小李子a 不能这样啊，大数据环境下，插入千万级别数据呢？程序不是让玩死了。我这边需求要5秒，哎

没有用过你的这种用法，不知道原因

这里的重点是，jfinal 的数据库操作紧贴 JDBC，性能上接近最好的极限

而你谈到的在 spring 下 3 秒，别的方法更耗时，如果 java 代码一样，很可能是数据库配置的原因，或者是数据量大小的原因

@彭大勃 几十万数据，用线程去堆还是可以的，无非就是多开几个线程，几秒的时间就可以把线程回收掉，没有什么太大影响，千万数据要求秒级处理，基本上已经不是代码可以优化到的了（大佬做到的话，可以让我瞅瞅(本人萌新)）

@彭大勃 导错包了,将11含的com.mysql.jdbc.PreparedStatement改为java.sql.PreparedStatement即可解决错误

@彭大勃 说错了是111行

@李通 不对吧，我这一行的目的就是将java.sql.PreparedStatement转换成com.mysql.jdbc.PreparedStatement从而使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement.setLocalInfileInputStream（）方法。这个方法的目的是将流数据直接插入到数据表中。java.sql.PreparedStatement是不提供这样的方法的

@彭大勃 既然这样,我也帮不到你了 你给出的代码太少,不便于调试,建议你到gitee上创建一个工程,详细描述一下问题,在提一个反馈